"Dieser Report bietet einen Überblick über die im NOTORIOUS Projekt entwickelten und angewandten Methoden und Strategien zur Erhebung und Analyse von Mehrplattform-Social-Media-Daten mit einem Schwerpunkt auf der Aufdeckung von Desinformationsnarrativen. Zur Datensammlung erwiesen sich explorative
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Ansätze, basierend auf Akteur*innen, Inhalten und extern verlinkten Inhalten als notwendig und wurden entsprechend entwickelt und implementiert. Zur Datenaufbereitung und -analyse liegen die Vorteile der von uns entwickelten und vorgestellten Daten-Analyse-Methoden in ihrer Fähigkeit mit vergleichbar geringem Konfigurations-Aufwand, ausreichender Validität und hoher Effizienz große Textmengen zu verarbeiten und komplexe semantische Beziehungen zu erfassen. Hier hat sich die Verwendung semantischer Einbettungen von Texten als sehr effektiv herausgestellt, um Themen und Themenströmungen zu identifizieren. Auch die Erstellung von Ähnlichkeitsnetzwerken aus semantischen Einbettungen erwies sich als leistungsfähige Methode zur Visualisierung der Beziehung zwischen Themen und Akteur*innen. Semantische Ähnlichkeitsnetzwerke ermöglichten darüber hinaus eine Komplexitätsreduktion für Analyst*innen durch die Identifizierung von Clustern, die wir über einen semantischen Abgleich mit Fact-Check-Datenbanken mit bestimmten Desinformationsnarrativen in Verbindung bringen konnten. Mögliche zukünftige Entwicklungen basierend auf unseren Erkenntnissen sind die Integration multimodaler Ansätze und die Erschließung weiterer Datenquellen im Sinne einer kontinuierlichen Verbesserung der Erkennung und Bekämpfung von Desinformation." (Zusammenfassung)
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