"El volumen reúne los policy briefs elaborados en el marco de la convocatoria Justicia Algorítmica. Una inteligencia artificial ética para América Latina y el Caribe, lanzada conjuntamente por UNESCO Ecuador y el Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales (CLACSO), en el marco de una colaboración intensa, sostenida y productiva que ambas instituciones han consolidado en los últimos años. A ella se sumó El Centro Internacional de Estudios Superiores de Comunicación para América Latina, CIESPAL, responsable de la edición del libro en alianza con CLACSO y UNESCO, reafirmando la convicción de que la cooperación interinstitucional regional constituye un instrumento fundamental para pensar críticamente la tecnología, fortalecer la cultura democrática y promover políticas públicas capaces de atender a los grupos más vulnerables. Los trabajos seleccionados y aquí publicados son el resultado de un proceso riguroso, sistemático y situado: se recibieron 35 postulaciones, evaluadas en primera instancia por un Comité Internacional integrado por nueve especialistas provenientes de Ecuador, Argentina, Brasil y Francia. Posteriormente, UNESCO y CLACSO realizaron la revisión final atendiendo a la calidad técnica y científica, la coherencia metodológica, la consistencia del plan de trabajo y la pertinencia de los temas en relación con la Recomendación sobre la Ética de la IA y el equilibrio regional. El proceso concluyó con la selección de cinco propuestas, varias de ellas con participación de investigadoras e investigadores con trabajo en y sobre Ecuador.
Los policy briefs que conforman este libro abordan problemas urgentes de la agenda regional sobre IA. Uno de los núcleos críticos es la transformación del trabajo y la desigualdad digital, un fenómeno particularmente agudo en América Latina y el Caribe, donde históricas brechas educativas, económicas y territoriales se ven amplificadas por una automatización que concentra oportunidades en sectores altamente especializados y desplaza tareas tradicionalmente realizadas por trabajadores menos calificados. La región enfrenta una doble asimetría: la del acceso desigual a tecnologías avanzadas y la de las capacidades necesarias para utilizarlas de modo significativo, reproduciendo patrones de exclusión que atraviesan género, etnia y condición socioeconómica. Otro foco central es la privacidad y la vigilancia algorítmica, ámbitos donde los riesgos son crecientes. La implementación de sistemas opacos —las conocidas “cajas negras” algorítmicas— que procesan datos personales a gran escala ha generado nuevas formas de discriminación, como el racismo algorítmico, sesgos de género, o modelos predictivos que penalizan a grupos históricamente vulnerados. Los casos de identificación errónea en sistemas de reconocimiento facial o la clasificación automatizada de supuestos “riesgos sociales” muestran que, sin marcos éticos y normativos sólidos, la IA puede reforzar desigualdades en vez de corregirlas." (Introducción, páginas 8-9)