commbox Artificial Intelligence & Algorithms

Artificial Intelligence & Algorithms

Filter

357

Sort by:

Direction:

Download (54)

State of Internet Freedom in Africa 2025: Navigating the Implications of AI on Digital Democracy in Africa

CIPESA (2025), 74 pp.

"While AI offers potential benefits across various sectors, its deployment by businesses and governments and application by individuals present new opportunities while raising significant concerns. More specifically, most African countries do not have legal or regulatory measures on the ethical and ... more

Download (78)

AI With Purpose: How Foundations and Nonprofits are Thinking About and Using Artificial Intelligence

Elisha Smith Arrillaga, Seara Grundhoefer, Christina Im

Center for Effective Philanthropy (CEP) (2025), 39 pp.

"While AI is widely used by nonprofits and foundations alike — most often for internal productivity and communications purposes — leaders share common concerns about AI in their work. They also agree that foundations do not currently have a strong grasp of nonprofits’ AI-related needs. Perhaps ... more

Download (34)

The State of Large Language Models for African Languages: Progress and Challenges

Kedir Yassin Hussen, Walelign Tewabe Sewunetie, Abinew Ali Ayele, Sukairaj Hafiz Imam, Eyob Nigussie Alemu, Shamsuddeen Hassan Muhammad, Seid Muhie Yimam

arXiv.org (2025), 25 pp.

"Large Language Models (LLMs) are transforming Natural Language Processing (NLP), but their benefits are largely absent for Africa’s 2,000 low-resource languages. This paper comparatively analyzes African language coverage across six LLMs, eight Small Language Models (SLMs), and six Specialized SL ... more

External Link (72)

Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025
Deep Insights

Álvaro Soto, Rodrigo Durán, Antonia Moreno, Sebastián Adasme, Sebastián Rovira, Valeria Jordán, Laura Poveda (coord.)

Santiago de Chile: Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL); Centro Nacional de Inteligencia Artificial (2025), 195 pp.

"El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) constituye un esfuerzo pionero para medir de manera sistemática el avance de la IA en 19 países de la región. El ILIA busca no solo monitorear el grado de preparación, adopción y gobernanza, sino también difundir buenas prácticas, ... además de ser un instrumento para orientar políticas públicas que incorporen la IA al modelo de desarrollo de los países de manera integral. El índice se organiza en tres dimensiones: Factores Habilitantes (infraestructura digital, talento humano y datos), Investigación, Desarrollo y Adopción, y Gobernanza. A partir de más de cien subindicadores, el ILIA 2025 ofrece un panorama detallado sobre avances, brechas y oportunidades estratégicas en el despliegue de la IA en América Latina y el Caribe. [...] Once hallazgos principales del ILIA 2025: i) El despertar de los adoptantes tardíos. Ecuador, Costa Rica, República Dominicana y Guatemala muestran mejoras aceleradas en conectividad, talento y estrategias de IA, reduciendo distancia con los países líderes, y abriendo oportunidades que parecían improbables para una cooperación regional. ii) Código abierto: la oportunidad para América Latina y el Caribe. El alto desempeño de Honduras, El Salvador y Cuba en producción de software abierto confirma que este modelo ofrece una vía estratégica para desarrollar soluciones locales, fomentar la colaboración regional y el aprendizaje colectivo, además de promover la transparencia algorítmica. iii) Muchos datos, pero poca disponibilidad. La región produce grandes volúmenes de información, pero su apertura y estandarización siguen siendo limitadas. Esto restringe la ciencia abierta, reduce la transparencia y frena el desarrollo de soluciones locales de IA. iv) Talento humano: alfabetización, poca especialización. La alfabetización en IA duplica a la formación profesional y cuadruplica al talento especializado. Aunque se amplían programas escolares y posgrados, persiste un embudo en la formación avanzada que limita el potencial de la región para producir soluciones propias. v) Talento e infraestructura para la soberanía digital. Brasil concentra más del 90% de la capacidad de cómputo de alto rendimiento de la región. Aunque Uruguay, Costa Rica y Colombia muestran mejores indicadores per cápita en Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU por sus siglas en inglés), más de la mitad de los países carecen de infraestructura crítica, lo que refuerza asimetrías. Además, 13 de los 19 países no generan habilidades tempranas en IA en el currículo educativo y 11 no cuentan con programas de doctorado en IA en sus universidades. Sin fortalecer estas capacidades endógenas, la región corre el riesgo de generar soluciones de IA sesgadas y con baja pertinencia local. vi) IA Generativa: una oportunidad de democratización del acceso. La IA generativa ha democratizado el acceso y acelerado la adopción gracias a sus bajas barreras de entrada y a interfaces simples que permiten a no expertos usar modelos avanzados. Países como Chile, Costa Rica, Perú, Uruguay, Panamá y República Dominicana destacan en uso, y ALC es ya la tercera región del mundo en descargas de aplicaciones de IA Gen (15%–20%). Esta accesibilidad actúa como catalizador y, junto con el desarrollo de software y el código abierto, compensa déficits de cómputo, abriendo oportunidades para toda la región. vii) IA y participación ciudadana: un cambio de paradigma desaprovechado. Aunque la IA podría revolucionar la democracia digital, su uso se limita en la mayoría de los países a chatbots informativos y no en herramientas de consulta, de rendición de cuentas o de co-creación de políticas públicas. Colombia, México y Perú muestran algunos avances, pero ocho países no registran ningún caso de aplicación. viii) Investigación escasa y concentrada. Brasil y México reúnen el 68% de los investigadores activos en IA y, junto a Colombia, Chile y Argentina, concentran el 90% de las publicaciones. Solo siete países participan en conferencias internacionales de élite, con predominio de Chile y Brasil. La escasa presencia en foros académicos de alto impacto reduce la visibilidad y la transferencia de conocimiento de la IA de la región; la actividad académica sigue rezagada y requiere mayor atención en la mayoría de los países. ix) Gobernanza en IA: mucho plan y poca acción. Nueve países cuentan con estrategias nacionales de IA, pero solo unos pocos han asignado presupuesto, definido planes de implementación o establecidos indicadores de impacto. Sin mecanismos de ejecución, estas estrategias corren el riesgo de quedarse en meras declaraciones. Al mismo tiempo, mientras a nivel global avanza la apertura e interoperabilidad de datos, la región mantiene un ritmo lento, centrado en debates normativos y éticos. El verdadero desafío es equilibrar la regulación con políticas orientadas al desarrollo y a la implementación efectiva de la IA, de modo que esta tecnología genere valor sin frenar la innovación. x) Sustentabilidad: un llamado urgente. Solo cuatro países (Brasil, Chile, Colombia y México) muestran industrias de centros de datos robustas, y uno de cada cinco centros cumple con estándares internacionales de sustentabilidad. La mayoría de las políticas de IA y digitalización omite el impacto ambiental, lo que puede entrar en contradicción con los objetivos de sostenibilidad medioambiental de la región. xi) Emprendimiento en IA: una oportunidad para la región. Los 19 países ILIA concentran sólo el 1,12% de la inversión global en IA y cuenta con empresas unicornios en apenas seis países. No obstante, el ILIA muestra que no es necesaria una matriz productiva compleja para fomentar el desarrollo de empresas de IA locales y el uso de esta tecnología en el sector productivo. Entornos favorables de innovación y emprendimiento, inversión y políticas de desarrollo productivo pueden detonar dinámicas innovadoras." (Resumen ejecutivo, páginas 15-16) more

Download (69)

Artificial Humanities: A Fictional Perspective on Language in AI

Nina Beguš

Ann Arbor: University of Michigan Press (2025), 283 pp.

"Artificial Humanities explores how the humanities-literature, history, and art-can deepen our understanding of artificial intelligence and its development. By examining fictional representations of AI in parallel with actual technological developments, Nina Beguš presents a novel interdisciplinary ... more

Google Scholar (179)

WorldCat (188)

Intelligence artificielle et robotique autonome: Enjeux et défis contemporains dans l’espace francophone

Etienne Damome, Moustapha Ben Ismïila Diaby (eds.)

Paris: L'Harmattan (2025), 358 pp.

"Cet ouvrage propose une analyse nuancée des transformations induites par l'IA et la robotique autonome dans l'espace francophone. Il insiste sur son potentiel à façonner durablement les sociétés contemporaines. S'appuyant sur des exemples concrets et des études de cas, l'ouvrage fournit un ca ... more

Download (60)

Patterns of Inclusion: How Gender Matters for Automation, Artificial Intelligence and the Future of Work

Elisabeth Kelan

Oxford; 9781032669892 (pbk): Routledge (2025), xiv, 169 pp.

"It is widely presumed that digitalisation, automation and artificial intelligence (AI) shape the future of work. Yet gender is rarely considered in those debates. This path-breaking book, written by a leading thinker on gender, inclusion and organisations, Elisabeth Kelan, is based on in-depth rese ... more

Download (47)

Die intelligente Täuschung: Über die Fähigkeiten Künstlicher Intelligenz

Frank Jäkel

Bielefeld: transcript Verlag (2025), 246 pp.

"Der Einzug von Künstlicher Intelligenz (KI) in unser Leben wird gleichermaßen von Heils- und Unheilserwartungen begleitet: Die einen erhoffen sich Produktivitätssteigerungen, die anderen befürchten, dass Europa den Wettlauf mit den USA und China längst verloren hat. Autohersteller setzen auf a ... more

External Link (56)

Bias in der künstlichen Intelligenz

Jonas Ditz, Elmar Lichtmeß

Bonn: Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (2025), 34 pp.

"Bias ist eine tiefgreifende Problematik für Systeme der Künstlichen Intelligenz, die eine Gefährdung für den sicheren Einsatz von solchen Systemen darstellen kann. Der richtige Umgang mit Bias ist komplex und erfordert eine umfassende Beschäftigung mit der Thematik. Diese Publikation soll Entw ... ickelnden, Anbietenden und Betreibenden von KI-Systemen eine erste Einführung in die Bias-Thematik geben. Bias-Arten weisen eine hohe Diversität auf und können in unterschiedlichen Phasen des Lebenszyklus eines KI-Systems auftreten. Eine Auswahl der relevantesten Bias-Arten sowie eine Zuordnung zur Phase des Lebenszyklus, in der diese auftreten, wird dargestellt. Die Detektion von Bias ist sowohl in Daten als auch in bereits trainierten KI-Modellen möglich. Eine Auswahl an qualitativen und quantitativen Detektionsmöglichkeiten wird präsentiert. Anschließend gibt das Manuskript eine Übersicht über Methoden, die verwendet werden können, um Bias in einem KI-System zu verhindern. Diese sind aufgeteilt in Prä-, In- und Postprozessierungsmethoden, abhängig von dem jeweiligen Zeitpunkt, zu dem sie angewendet werden können. Zum Abschluss wird die Interaktion zwischen Bias und Cybersicherheit diskutiert. Das BSI fordert von Entwickelnden, Anbietenden und Betreibenden von KI-Systemen folgende Handlungen: • Wissen hilft bei der Lösung des Problems. Es muss ein ausreichender Informationsaufbau zur Bias-Thematik stattfinden, um entscheiden zu können, welche Arten für die eigene Anwendung relevant sind. (Kapitel 2) • Zuständigkeiten müssen geklärt sein. Für verwendete Datensätze und KI-Systeme muss eine für Bias zuständige Person benannt werden. Diese Person muss in der Lage sein, potentielle Bias zu identifizieren und geeignete Gegenmaßnahmen vorzuschlagen. • Bekämpfung von Bias beginnt bei den Daten. Nach Möglichkeit müssen organisatorische und technische Maßnahmen bei der Datenerhebung etabliert werden, die potentiellen Bias in den Daten reduzieren. (Kapitel 3) • Ziel muss die Minimierung von unerwünschten Bias in KI-Modellen sein. Prä- und Inprozessierungsmaßnahmen müssen – falls anwendbar – vorrangig verwendet werden. Vor der Anwendung von vortrainierten KI-Modellen (beispielsweise KI-Systeme mit allgemeinem Verwendungszweck) muss die Notwendigkeit für Postprozessierungsmaßnahmen geprüft werden (Kapitel 4) • Bei Bias heißt es am Ball bleiben. Bias-Detektion und -Mitigation muss als Prozess verstanden werden und fester Bestandteil jeder Phase des Produktzyklus eines KI-Modells sein." (Zusammenfassung, Seite 3) more

Download (29)

Artificial Intelligence Index Report 2025
Deep Insights

Nestor Maslej, Loredana Fattorini et al.

Stanford: Stanford University, Institute for Human-Centered AI (2025), 456 pp.

"Welcome to the eighth edition of the AI Index report. The 2025 Index is our most comprehensive to date and arrives at an important moment, as AI’s influence across society, the economy, and global governance continues to intensify. New in this year’s report are in-depth analyses of the evolving ... more

External Link (180)

AI Tools Radar
Key Guides

UNESCO; International Research Centre on Artificial Intelligence (IRCAI) (2025)

"AI tools Radar is designed to map and showcase innovative and impactful AI tools from around the world, with a particular focus on applications in the public sector, media, and judiciary. This platform is a global initiative born out of a collaboration between UNESCO and the International Research ... more

External Link (137)

Google Scholar (112)

WorldCat (121)

Digitale Ethik: Eine Einführung

Dagmar Fenner

Tübingen: Narr Francke Attempto Verlag (2025), 585 pp.

"Die rasch voranschreitende Digitalisierung und der damit verbundene tiefgreifende Kulturwandel erfordern dringend ethische Reflexionen und mehr gesellschaftliche Gestaltung. In dieser Einführung werden wichtige Grundbegriffe und normative Leitideen geklärt. Im ersten Teil Digitale Medienethik geh ... more

Download (47)

Antiqua et Nova: An Exposition of its Philosophical Intervention on Artificial Intelligence and its Relevance to Catholic Education

Rhoderick John S. Abellanosa

Kaabigan, volume 3, issue 1 (2025), pp. 16-34

"The essay is an exposition of Antiqua et Nova (AeN), a Church document that provides philosophical, theological, and pastoral reflections and guidelines on the understanding and use of artificial intelligence (AI). It is this work’s position that AeN’s significant contribution is its emphasis o ... more

Download (49)

The State of AI in Africa Report

Nairobi: Strathmore University, Centre for Intellectual Property and Information Technology Law (CIPIT) (2025), 67 pp.

"The State of AI in Africa Report 2025 offers a critical reflection on how AI ecosystems across the continent have evolved since 2023, highlighting advances in infrastructure, regulatory frameworks, capacity building, and sectoral innovation, while also surfacing enduring structural disparities. Thi ... s report reveals a continent that is no longer on the margins of AI development but actively reshaping how AI is conceived, deployed, and governed. Kenya, South Africa, Nigeria and Ghana have made notable strides in anchoring AI within national digital strategies, strengthening local innovation ecosystems, and investing in foundational infrastructure such as data centres and broadband connectivity. The growing presence of indigenous datasets, grassroots NLP initiatives, and AI models tailored to African realities reflects a broader shift from consumption to creation. Yet this progress remains uneven. While pockets of excellence are emerging, many regions continue to grapple with limited access to reliable electricity, fragmented regulation, data governance challenges, and critical skill shortages. Central Africa, in particular, still faces infrastructural and institutional constraints that hinder meaningful participation in the continental AI space. This report also documents how AI is being embedded in key sectors; agriculture, health, law, and the creative economy to address uniquely African challenges – from crop failure and disease surveillance to language preservation and cultural expression. These use cases affirm the value of locally informed, contextsensitive AI innovation. On the governance front, the adoption of the AU-AI Continental Strategy and the development of national AI policies signal a growing awareness of the need for harmonised, responsible and inclusive AI development. However, effective implementation remains a central concern, particularly around enforcement mechanisms, ethical guardrails, and regional coordination. This report presents a nuanced picture of AI in Africa: one of ambitious experimentation, uneven capacity, and deep potential. Africa’s future in AI depends not only on technological advancement but on the continent’s ability to embed equity, local relevance, and sustainability at the heart of its AI agenda." (Executive summary) more

Download (69)

Generative AI & Journalism: Content, Journalistic Perceptions, and Audience Experiences

T. J. Thomson, Ryan J. Thomas, Michelle Riedlinger, Phoebe Matich

Melbourne: RMIT University (2025), 39 pp.

"This report brings together six discrete research and engagement activities over a three-year period (2022-24), drawing on fieldwork in seven countries (Australia, Germany, USA, UK, Norway, Switzerland, and France), and focuses on AI in journalism within three broad domains: AI-generated content in ... more

External Link (132)

Key Questions for AI in Public Institutions: Prompts and Resources to Spark Critical Conversation
Key Guides

Tanja Dreher, Georgia van Toorn

Sydney: University of New South Wales (UNSW), UARC Centre of Excellence for Automated Decision-Making and Society. (2025), 30 pp.

""In this think piece we sketch the impacts and implications of corporate AI for institutions with a public interest orientation. We focus on public universities and social services as vital public institutions that have been widely understood as essential to democracy and social justice. Through a ... more

Download (88)

Hamburg Declaration on Responsible Artificial Intelligence (AI) for the Sustainable Development Goals (SDGs)
Key Guides

Hamburg: Hamburg Sustainability Conference; UNDP (2025), 7 pp.

"As global stakeholders from governments, international organizations, the private sector, academia, and civil society, we convene in Hamburg to shape a human-centric, human-rights-based, inclusive, open, sustainable, and responsible AI future. We commit to advancing AI for the SDGs, aligning with o ... more

External Link (84)

Mentorship toolkit: Creating sustainable business and funding models with open source AI

Villgro Africa

Bonn; Eschborn: Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ); FAIR Forward - Artificial Intelligence for All (2024), 48 pp.

"This toolkit is designed to help you create and run a successful mentorship program that will support and empower opensource AI entrepreneurs to develop sustainable businesses and funding models for their projects. Open source AI is a rapidly growing field that offers many opportunities for innovat ... more

Download (34)

AI Ready – Analysis Towards a Standardized Readiness Framework

Geneva: ITU (2024), vi, 55 pp.

Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025 Deep Insights

Artificial Intelligence Index Report 2025 Deep Insights

AI Tools Radar Key Guides

Key Questions for AI in Public Institutions: Prompts and Resources to Spark Critical Conversation Key Guides

Hamburg Declaration on Responsible Artificial Intelligence (AI) for the Sustainable Development Goals (SDGs) Key Guides

Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025
Deep Insights

Artificial Intelligence Index Report 2025
Deep Insights

AI Tools Radar
Key Guides

Key Questions for AI in Public Institutions: Prompts and Resources to Spark Critical Conversation
Key Guides

Hamburg Declaration on Responsible Artificial Intelligence (AI) for the Sustainable Development Goals (SDGs)
Key Guides