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Humans and AI: differences, opportunities, threats. Reflections around the Note Antiqua et Nova

Dariusz Kowalczyk

Christianity – World - Politics, issue 29 (2025), pp. 139-157

"The article, drawing on the Vatican document Antiqua et nova and Leo XIV’s proclamation of his intention to confront the challenge of new digital technologies, addresses the relationship between natural intelligence, notably human intelligence, and artificial intelligence. In this context, the au ... more

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Thinking with AI: Machine Learning the Humanities

Hannes Bajohr (ed.)

London: Open Humanities Press (2025), 269 pp.

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Der neue Gott: Künstliche Intelligenz und die menschliche Sinnsuche

Claudia Paganini

Freiburg et al.: Herder (2025), 176 pp.

"Ist Künstliche Intelligenz der neue Gott des digitalen Zeitalters? In diesem tiefgründigen Essay entfaltet Claudia Paganini eine philosophisch brisante These: Erstmals erschafft der Mensch einen Gott, statt ihn nur zu denken. Die KI übernimmt zunehmend, was einst der Religion vorbehalten war: Si ... more

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The State of AI in Africa Report

Nairobi: Strathmore University, Centre for Intellectual Property and Information Technology Law (CIPIT) (2025), 67 pp.

"The State of AI in Africa Report 2025 offers a critical reflection on how AI ecosystems across the continent have evolved since 2023, highlighting advances in infrastructure, regulatory frameworks, capacity building, and sectoral innovation, while also surfacing enduring structural disparities. Thi ... s report reveals a continent that is no longer on the margins of AI development but actively reshaping how AI is conceived, deployed, and governed. Kenya, South Africa, Nigeria and Ghana have made notable strides in anchoring AI within national digital strategies, strengthening local innovation ecosystems, and investing in foundational infrastructure such as data centres and broadband connectivity. The growing presence of indigenous datasets, grassroots NLP initiatives, and AI models tailored to African realities reflects a broader shift from consumption to creation. Yet this progress remains uneven. While pockets of excellence are emerging, many regions continue to grapple with limited access to reliable electricity, fragmented regulation, data governance challenges, and critical skill shortages. Central Africa, in particular, still faces infrastructural and institutional constraints that hinder meaningful participation in the continental AI space. This report also documents how AI is being embedded in key sectors; agriculture, health, law, and the creative economy to address uniquely African challenges – from crop failure and disease surveillance to language preservation and cultural expression. These use cases affirm the value of locally informed, contextsensitive AI innovation. On the governance front, the adoption of the AU-AI Continental Strategy and the development of national AI policies signal a growing awareness of the need for harmonised, responsible and inclusive AI development. However, effective implementation remains a central concern, particularly around enforcement mechanisms, ethical guardrails, and regional coordination. This report presents a nuanced picture of AI in Africa: one of ambitious experimentation, uneven capacity, and deep potential. Africa’s future in AI depends not only on technological advancement but on the continent’s ability to embed equity, local relevance, and sustainability at the heart of its AI agenda." (Executive summary) more

Addressing power dynamics in participatory AI for crisis-affected communities: A case-study from Kakuma refugee camp

Sarah W. Spencer et al.

London: CDAC Network, beta version (2025), 8 pp.

"While calls for participatory artificial intelligence (AI) are increasing, there has been an absence of efforts to engage conflict- and crisis-affected communities in the design, delivery and governance of AI solutions in humanitarian contexts. Without meaningful participation, humanitarian AI solu ... more

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Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025
Deep Insights

Álvaro Soto, Rodrigo Durán, Antonia Moreno, Sebastián Adasme, Sebastián Rovira, Valeria Jordán, Laura Poveda (coord.)

Santiago de Chile: Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL); Centro Nacional de Inteligencia Artificial (2025), 195 pp.

"El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) constituye un esfuerzo pionero para medir de manera sistemática el avance de la IA en 19 países de la región. El ILIA busca no solo monitorear el grado de preparación, adopción y gobernanza, sino también difundir buenas prácticas, ... además de ser un instrumento para orientar políticas públicas que incorporen la IA al modelo de desarrollo de los países de manera integral. El índice se organiza en tres dimensiones: Factores Habilitantes (infraestructura digital, talento humano y datos), Investigación, Desarrollo y Adopción, y Gobernanza. A partir de más de cien subindicadores, el ILIA 2025 ofrece un panorama detallado sobre avances, brechas y oportunidades estratégicas en el despliegue de la IA en América Latina y el Caribe. [...] Once hallazgos principales del ILIA 2025: i) El despertar de los adoptantes tardíos. Ecuador, Costa Rica, República Dominicana y Guatemala muestran mejoras aceleradas en conectividad, talento y estrategias de IA, reduciendo distancia con los países líderes, y abriendo oportunidades que parecían improbables para una cooperación regional. ii) Código abierto: la oportunidad para América Latina y el Caribe. El alto desempeño de Honduras, El Salvador y Cuba en producción de software abierto confirma que este modelo ofrece una vía estratégica para desarrollar soluciones locales, fomentar la colaboración regional y el aprendizaje colectivo, además de promover la transparencia algorítmica. iii) Muchos datos, pero poca disponibilidad. La región produce grandes volúmenes de información, pero su apertura y estandarización siguen siendo limitadas. Esto restringe la ciencia abierta, reduce la transparencia y frena el desarrollo de soluciones locales de IA. iv) Talento humano: alfabetización, poca especialización. La alfabetización en IA duplica a la formación profesional y cuadruplica al talento especializado. Aunque se amplían programas escolares y posgrados, persiste un embudo en la formación avanzada que limita el potencial de la región para producir soluciones propias. v) Talento e infraestructura para la soberanía digital. Brasil concentra más del 90% de la capacidad de cómputo de alto rendimiento de la región. Aunque Uruguay, Costa Rica y Colombia muestran mejores indicadores per cápita en Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU por sus siglas en inglés), más de la mitad de los países carecen de infraestructura crítica, lo que refuerza asimetrías. Además, 13 de los 19 países no generan habilidades tempranas en IA en el currículo educativo y 11 no cuentan con programas de doctorado en IA en sus universidades. Sin fortalecer estas capacidades endógenas, la región corre el riesgo de generar soluciones de IA sesgadas y con baja pertinencia local. vi) IA Generativa: una oportunidad de democratización del acceso. La IA generativa ha democratizado el acceso y acelerado la adopción gracias a sus bajas barreras de entrada y a interfaces simples que permiten a no expertos usar modelos avanzados. Países como Chile, Costa Rica, Perú, Uruguay, Panamá y República Dominicana destacan en uso, y ALC es ya la tercera región del mundo en descargas de aplicaciones de IA Gen (15%–20%). Esta accesibilidad actúa como catalizador y, junto con el desarrollo de software y el código abierto, compensa déficits de cómputo, abriendo oportunidades para toda la región. vii) IA y participación ciudadana: un cambio de paradigma desaprovechado. Aunque la IA podría revolucionar la democracia digital, su uso se limita en la mayoría de los países a chatbots informativos y no en herramientas de consulta, de rendición de cuentas o de co-creación de políticas públicas. Colombia, México y Perú muestran algunos avances, pero ocho países no registran ningún caso de aplicación. viii) Investigación escasa y concentrada. Brasil y México reúnen el 68% de los investigadores activos en IA y, junto a Colombia, Chile y Argentina, concentran el 90% de las publicaciones. Solo siete países participan en conferencias internacionales de élite, con predominio de Chile y Brasil. La escasa presencia en foros académicos de alto impacto reduce la visibilidad y la transferencia de conocimiento de la IA de la región; la actividad académica sigue rezagada y requiere mayor atención en la mayoría de los países. ix) Gobernanza en IA: mucho plan y poca acción. Nueve países cuentan con estrategias nacionales de IA, pero solo unos pocos han asignado presupuesto, definido planes de implementación o establecidos indicadores de impacto. Sin mecanismos de ejecución, estas estrategias corren el riesgo de quedarse en meras declaraciones. Al mismo tiempo, mientras a nivel global avanza la apertura e interoperabilidad de datos, la región mantiene un ritmo lento, centrado en debates normativos y éticos. El verdadero desafío es equilibrar la regulación con políticas orientadas al desarrollo y a la implementación efectiva de la IA, de modo que esta tecnología genere valor sin frenar la innovación. x) Sustentabilidad: un llamado urgente. Solo cuatro países (Brasil, Chile, Colombia y México) muestran industrias de centros de datos robustas, y uno de cada cinco centros cumple con estándares internacionales de sustentabilidad. La mayoría de las políticas de IA y digitalización omite el impacto ambiental, lo que puede entrar en contradicción con los objetivos de sostenibilidad medioambiental de la región. xi) Emprendimiento en IA: una oportunidad para la región. Los 19 países ILIA concentran sólo el 1,12% de la inversión global en IA y cuenta con empresas unicornios en apenas seis países. No obstante, el ILIA muestra que no es necesaria una matriz productiva compleja para fomentar el desarrollo de empresas de IA locales y el uso de esta tecnología en el sector productivo. Entornos favorables de innovación y emprendimiento, inversión y políticas de desarrollo productivo pueden detonar dinámicas innovadoras." (Resumen ejecutivo, páginas 15-16) more

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Just Hiring! How to counter discrimination in AI-assisted recruiting at the governance level. A toolkit for policymakers

M. Daviet, A. Mueller, N. Baranowska, G. Meijers, C. Castillo, J. Saldivar, A. Gatzioura

FINDHR Fairness and Intersectional Non-Discrimination in Human Recommendation (2025), 67 pp.

"In this Toolkit, we offer introductory information and concrete recommendations on how to mitigate the risk of discrimination in algorithmic hiring systems on a governance level. This Toolkit addresses policymakers and people working in regulatory bodies, as well as civil society organisations inte ... more

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Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task

Nataliya Kosmyna, Eugene Hauptmann, Ye Tong Yuan, Jessica Situ, Xian-Hao Liao, Ashly Vivian Beresnitzky, Pattie Iris: Maes Braunstein

Cambridge (MA): MIT Media Lab (2025), 206 pp.

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AI-Generated Disinformation in Europe and Africa: Use Cases, Solutions and Transnational Learning

Karen Allen, Christopher Nehring

Johannesburg: Konrad-Adenauer-Stiftung (KAS), Media Programme Sub-Sahara Africa (2025), xii, 158 pp.

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Atlas de Inteligencia Artificial para el Desarrollo Humano de América Latina y el Caribe
Deep Insights

Gustavo Beliz et al.

Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) (2025), 466 pp.

"La Inteligencia Artificial (IA) está reconfigurando las economías, las sociedades y la gobernanza en todo el mundo. En América Latina y el Caribe, el Atlas de IA para el Desarrollo Humano ofrece una guía estratégica para navegar esta transformación. El Atlas mapea el impacto de la IA en cuatr ... more

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Antiqua et Nova: Note on the Relationship Between Artificial Intelligence and Human Intelligence

Dicastery for the Doctrine of the Faith, Dicastery for Culture and Education

Vatican City: Dicastery for the Doctrine of the Faith; Dicastery for Culture and Education (2025)

"[...] it is crucial to know how to evaluate individual applications of AI in particular contexts to determine whether its use promotes human dignity, the vocation of the human person, and the common good. As with many technologies, the effects of the various uses of AI may not always be predictabl ... more

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Companion Document: The Guidelines for the Governance of Digital Platforms and Generative Artificial Intelligence

Paris: UNESCO (2025), 34 pp.

"The Guidelines for the Governance of Digital Platforms outline a set of responsibilities, duties, and recommendations relevant to the governance of generative AI. These include fostering an enabling environment for freedom of expression and access to information; establishing independent governance ... more

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Digitale Ethik: Eine Einführung

Dagmar Fenner

Tübingen: Narr Francke Attempto Verlag (2025), 585 pp.

"Die rasch voranschreitende Digitalisierung und der damit verbundene tiefgreifende Kulturwandel erfordern dringend ethische Reflexionen und mehr gesellschaftliche Gestaltung. In dieser Einführung werden wichtige Grundbegriffe und normative Leitideen geklärt. Im ersten Teil Digitale Medienethik geh ... more

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Human Development Report 2025: A Matter of Choice. People and Possibilities in the Age of AI
Deep Insights

Pedro Conceição et al.

New York: UNDP (2025), xi, 307 pp.

"This year’s Human Development Report examines what distinguishes this new era of AI from previous digital transformations and what those differences could mean for human development (chapter 1), including how AI can enhance or subvert human agency (chapter 2). People are already interacting with ... more

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The AI Policy Playbook: Navigating AI Policy Development through an African and Asian Lens

Aubra Anthony, Deshni Govender, Nadine Dammaschk, Golo Rademacher, Kim Willet, Gustavo Fonseca Ribeiro, Sheila Kibughi

Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) FAIR Forward; AI Policymaker Network (2025), 70 pp.

"The AI Policy Playbook offers a practical guide for governments in Africa and Asia to develop responsible and context-specific AI policies. Drawing from real-world policymaking experiences in seven countries, Ghana, Kenya, Rwanda, South Africa, Uganda, India, and Indonesia, the playbook shares less ... more

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Democratising AI through Culture: Making Generative AI Participatory and Intersectional Through an AI of the Commons

Seoyoung Choi, Miro Leon Bucher

Stuttgart: Institut für Auslandsbeziehungen (ifa) (2025), 72 pp.

"This research proposes a participatory, decolonial and feminist approach to AI through the concept of “AI as commons”, offering a practical approach for cultural practitioners to decolonise existing AI systems. Conducted in Seoul, South Korea, the study combines critical theory with practical i ... more

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Digital Shadows: Deepfakes Used As Violence Against Women in Journalism and Politics During African Elections

Risper Akinyi, Josephine Miliza, Mwara Gichanga, Sarah Kiden et al.

Kibera: Tanda Community Network (2025), 77 pp.

"This report delves into the growing threat of deepfakes as a tool for technology-facilitated gender-based violence (TfGBV) against women in politics and journalism during elections across Africa. With increasing reliance on digital tools and artificial intelligence (AI), deepfakes pose a serious ri ... sk to democratic processes and the personal security of women in leadership roles. The report investigated how deepfakes and other forms of manipulated media contribute to TfGBV against women journalists and politicians in the context of elections in Ghana, Namibia, and Senegal. Both interviews and focus group discussions elicited responses from policymakers, journalists, technologists, and researchers. Deepfakes, which use AI to manipulate videos, audio, and images, are being weaponized to tarnish reputations, spread falsehoods, and harass women, often in the most public and vulnerable moments of their careers. Women in politics and journalism are particularly susceptible, as their visibility makes them prime targets for digital harassment and character assassination. This misuse of AI-generated content not only impacts their personal and professional lives but also threatens to silence women’s voices in public discourse, deterring other women from engaging in leadership roles. The report emphasizes the urgent need for comprehensive measures to address this issue. Key recommendations include: the enactment of specific deepfake legislation; public awareness campaigns to educate women in leadership about online safety and investment in AI detection technologies; strengthening support systems for victims of TfGBV and promoting responsible AI use are also critical to creating a safer, more inclusive digital environment for women; Collaborative efforts with international organizations and the expansion of media and digital literacy programs are suggested to bolster the nation's resilience against this evolving threat. By addressing the challenges posed by deepfakes and TfGBV, Ghana, Namibia, and Senegal can safeguard its democratic processes and promote gender equality in the political and media landscapes. The report calls for immediate action to protect women in leadership, ensuring that they can participate fully and fearlessly in the country's democratic development." (Executive summary) more

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Generative AI & Journalism: Content, Journalistic Perceptions, and Audience Experiences

T. J. Thomson, Ryan J. Thomas, Michelle Riedlinger, Phoebe Matich

Melbourne: RMIT University (2025), 39 pp.

"This report brings together six discrete research and engagement activities over a three-year period (2022-24), drawing on fieldwork in seven countries (Australia, Germany, USA, UK, Norway, Switzerland, and France), and focuses on AI in journalism within three broad domains: AI-generated content in ... more

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Rethinking Open Source in the Age of Foundational AI Models
Deep Insights

Greg Maly

ICTworks, July 29 (2025)

"As the global artificial intelligence community wrestles with the tension between scale and accessibility, recent work by researchers at Lelapa AI offers a compelling example of what inclusive, efficient AI can look like. Around the world, the push to shrink massive language models into deployable, ... more

Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025 Deep Insights

Atlas de Inteligencia Artificial para el Desarrollo Humano de América Latina y el Caribe Deep Insights

Human Development Report 2025: A Matter of Choice. People and Possibilities in the Age of AI Deep Insights

Rethinking Open Source in the Age of Foundational AI Models Deep Insights

Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025
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Atlas de Inteligencia Artificial para el Desarrollo Humano de América Latina y el Caribe
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Human Development Report 2025: A Matter of Choice. People and Possibilities in the Age of AI
Deep Insights

Rethinking Open Source in the Age of Foundational AI Models
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